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FoO의 개발 블로그

데이터 분석과 결측치 제거(feat. Kaggle)

1학기 시작 후 7주차의 절반쯤 지난 지금, 기계학습 보다는 데이터 분석부터 공부 중이다. 각종 파이썬 라이브러리로 데이터를 분석, 시각화, 이상치 및 결측치 제거 등을 공부했다. 중간고사가 지나면 scikit-learn이라는 라이브러리를 통해 기계학습을 본격적으로 배우기 시작할 것 같다. 오늘은 중간고사 대비 겸으로 결측치 제거를 캐글의 데이터셋을 분석하며 정리하려고 한다. import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd 기본적으로 위의 라이브러리들을 불러온 상태에서 시작한다. 데이터 불러오기 https://www.kaggle.com/datasets/rush4ratio/video-gam..
학과공부/기계학습 2023. 10. 17. 14:04
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